向“新”而行：AI驱动新质生产力跃升

在2025年的全球科技浪潮中，以DeepSeek为代表的AI大模型技术正以前所未有的速度重构产业生态，推动新质生产力的跃迁。唯有向“新”而行，通过持续研发、深度融合与业态革新，将技术势能转化为发展动能，方能以“质”图强，以“质”致远。

一是持续投入研发，以技术突破筑牢创新根基。DeepSeek团队提出的“认知涌现”技术路线图揭示，通过构建20万亿参数的多模态基座模型，可实现知识表征与动态推理的质变跃迁。这种基础性研究需要“种瓜得豆”的战略定力——看似探索性的算法架构优化，实则是为智能制造、智慧城市等复杂系统打造智能底座。正如固态电池技术攻克能量密度难题，催生新能源汽车产业新生态;数字孪生技术重构工业研发体系，助力智能制造实现效率跃迁，新质生产力诞生于这些颠覆性创新的交叉点。

二是有效推动融合，以平台搭建营造创新生态。技术赋能需依托平台化协作,今年的政府工作报告明确提出“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，并通过政策引导产学研深度融合。例如清华大学与华为共建的“紫东太初”大模型联合实验室，通过知识蒸馏技术将前沿研究成果转化为工业级应用，形成“基础研究-技术转化-场景落地”的完整闭环。深圳龙华区打造的“AI+制造”协同创新平台，吸引众多中小企业接入，使订单响应速度和设备利用率有效提升。

三是积极拓宽业态，以场景革命激活创新市场。当前，AI技术正在突破传统生产要素的组合边界，在众多场景触发生产力质变。在物流领域，DeepSeek与顺丰联合研发的“智慧枢纽”系统，通过时空联合建模实现亿级包裹的毫秒级路径优化，使单位物流成本的边际效益产生指数级跃升。在家庭陪护领域，杭州探索多模态交互机器人以情绪识别与动作捕捉技术替代传统人力陪护，以提升服务效能。此外，医疗领域的AI辅助诊断系统、“AI查房”制度等正持续推动医疗服务体系的智能化重构。

站在智能革命的风口，我们既需保持“板凳甘坐十年冷”的战略耐心，更要激发“敢为天下先”的创新勇气，以AI赋能新质生产力，在智能时代书写“质”与“量”齐飞的新篇章。 (林菲菲)

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